EER模型中超类/子类到XML模式的转换研究

针对目前所使用的增强型ER模型,本文介绍了对该模型中的超类/子类,特化和概化,以及超类型/子类型联系中的约束的无损语义转换方法。实践证明该转换方法具有很好的实用性,能对后续的算法设计起到很好的作用。     

基于网络学习共同体的教师专业发展研究

教师专业发展被视为应对教育挑战的有效方法,而教师学习共同体则是教师发展的重要途径之一。研究和实践表明,网络学习共同体的有效建立和应用能够促进教师的专业发展。经过多年的研究与实践,提炼出一套教师网络学习共同体的建构策略。基于网络学习共同体的教师专业发展模式主要包括基于网络的自主探究模式、基于问题的协作学习模式、基于课题的专家引领模式等。     

农村寄宿制学校学生管理模式下的班主任工作

由于甘肃农村经济不发达、留守学生比较多、交通落后及信息闭塞,使得农村寄宿制学校学生普遍存在的亲情缺失、心理障碍、生活单调、易受诱惑、缺乏家庭监管等问题日益凸显并引起社会广泛关注.如何为农村寄宿制学校学生提供更为全面的预防和治疗、加强家庭和社会支持、化解学生面临的各种困惑,这将必然对寄宿制学生的班主任管理工作提出了更高的要求.     

控烟政策执行困境及出路——基于史密斯执行模型的分析

自2011年5月1日起,《公共场所卫生管理条例执行细则》生效,室内公共场所开始禁烟,但执行效果不容乐观。运用史密斯执行模型对控烟政策执行中困境进行分析认为,要实现政策的有效执行,必须制定国家层面上的法律,明确执行主体,转变公民的观念,优化政策执行环境。     

多盘转子系统动力学研究

航空汽轮机、水泵、风机、压缩机、膨胀机、电机等高速旋转机械,在运行时通常要考虑转子系统的一阶临界转速问题,有的甚至要考虑二阶、三阶以上的临界转速,以防止共振破坏的发生。转子动力学作为一门独立的学科,其发展和应用始终受到科研和生产单位的重视。为研究转子系统动力学特性,以多盘转子为例,介绍了转子动力学的相关内容,通过采用Workbench软件计算出了转子模态与对应临界转速、米塞斯等效应力和相应振型,并根据计算结果分析了转子的强度,对多盘转子系统动力学的研究、转子结构的优化设计和实际工程应用起到一定的指导作用。     

基于瞬时能量密度谱的航空发动机双发差异信号监测

针对非线性、非平稳航空发动机双发差异信号,提出利用瞬时能量密度谱凸显微波动信号这一方法获得双发差异波动值出现的时间。通过总体平均经验模式分解(EEMD)结合希尔伯变换(HT)求解信号的HT谱与瞬时能量密度水平,从频率、幅值与时间三方面给出信号特征。以燃油流量为例,分析了航空发动机气路参数差值在巡航段的波动情况。结果表明：在2095s、3600s左右发动机燃油流量差值(ΔFF)出现微弱波动,且后者波动幅值为前者的1/5,频率范围集中在0-0.2Hz之间。2095s信号波动是由飞机飞行高度、航向变化及加速度变化引起的,3600s信号波动是加速度变化导致的。由瞬时能量密度谱获得航空发动机参数微波动发生的精确时间,并与QAR记录的同时刻其他相关数据进行对比,追溯发动机FF变化的原因,判断航空发动机是否存在故障。     

Linux操作系统中存储子系统的Target模式仿真与研究

存储网络Target端的技术发展,目的就是将网络和设备的通讯协议与传输物理介质隔离开,体现了功能细分的思想。将多种协议可在同一个物理连接上同时传送,并且高性能存储体和宽带网络使用单I／O接口使得系统的成本和复杂程度大大降低。本文将阐明Target模式的特点．并研究在Linux存储子系统中Target模式的性能指标分析。     

模糊粗糙集分解定理的讨论（I）

分解定理是模糊数学的最基本定理之一,文章给出了模糊粗糙集的四个分解定理,并指出因偏序关系普通模糊集的部分分解定理并不能推广到模糊粗糙集.分解定理建立了模糊粗糙集与经典集间的联系,通过它可以把模糊粗糙集的某些性质的研究转化为相关的经典集的有关性质的研究,从而可以利用人们千百年来的研究成果和实践经验。     

基于三维CAD技术的工程制图课程教学模式研究和实施

针对工程制图教学中存在的二维工程图学习入门难,而学生空间思维训练难以有效进行的难题,适应工程教育的形势,提出了工程图学习与现代三维CAD技术相结合的教学方法,对如何充分利用三维CAD技术提高工程图课程的教学效果、如何组织和安排教学内容、相关的三维建模能力的培养、工程制图生成能力的培养、工程图的识图能力的培养、相关的教学实施手段进行了研究和探讨。     

基于Haar小波的虹膜特征提取算法

虹膜特征提取算法的优劣决定了虹膜识别系统的性能,经典小波变换算法在特征提取上存在不足,提出一种利用二维Haar小波提取虹膜特征的算法。算法在虹膜预处理的基础上,利用2D Haar小波对虹膜特征提取区域分解,对第三层小波分解高频系数编码生成375bits虹膜编码,利用相似度作为特征匹配关系。在中国科学院虹膜数据库[CASIA(1.0)]上的实验结果表明,算法在认证模式(Verification)与识别模式(Identification)下,性能均优于Boles的算法和Wildes的算法,仅次于Daugman的算法;但本算法虹膜码长度仅为Daugman的1/5,更节省储存空间,正确识别率为99.16%,等错率达到0.54%。